如何在布莱特韦运行蒙特卡洛分析

Question

我正在尝试使用brightway进行简单的蒙特卡洛分析，但是我很难理解该过程。入门笔记本有一个示例，但我认为已经过时了(我认为迭代方法已更改(。研讨会上有一些关于如何优化时间的说明，但不太清楚对单个活动(或比较活动(运行蒙特卡洛分析的传统方法是什么。

我有点理解MultiMonteCarlo方法，例如，

act_dict_list=[{bw.Database('ei_34con').random():1},
               {bw.Database('ei_34con').random():1},
               {bw.Database('ei_34con').random():1},
               {bw.Database('ei_34con').random():1},
               {bw.Database('ei_34con').random():1}]
mmc=bw.MultiMonteCarlo(act_dict_list,method=ipcc2013,iterations=10)
mmc.calculate()

但是由于某种原因，对于相同的活动，所有结果都是相等的，更简单的方法可能更适合简单的计算。

[编辑]：这是由于现在已经解决的错误，MultiMonteCarlo现在运行良好。

Answer 1

我可以确认这是一个错误，请提交问题。

Answer 2

一个简单的

分析可以很快完成(基于此的响应(：

random_activity=bw.Database('ei_34cutoff').random()
random_method=bw.methods.random()
MC_random_activity=bw.MonteCarloLCA({random_activity:1},random_method)
%time MC_random_act_scores = [next(MC_random_activity) for _ in range(100)]

可以使用答案的方法完成多个蒙特卡洛，现在没有任何错误