Apache Mahout建议不起作用

Question

我正在使用apache mahout库进行推荐，但我无法理解它的工作，因为它在某些情况下有效，并且对他人不起作用。i使用Apache Mahout 0.12.2 Java中的版本。

代码

public class SampleRecommender {
public static void main(String[] ars) throws IOException, TasteException
{
    DataModel dataModel = new FileDataModel(new File("E:\Rakshit\Recommender\stackdata.csv"));
    UserSimilarity similarity = new PearsonCorrelationSimilarity(dataModel);
    UserNeighborhood neighborhood = new ThresholdUserNeighborhood(0.1, similarity, dataModel);
    UserBasedRecommender recommender = new GenericUserBasedRecommender(dataModel, neighborhood, similarity);
    List<RecommendedItem> recommendations = recommender.recommend(3,3);
    for(RecommendedItem item : recommendations)
    {
        System.out.println(item);
    }
}

}

例如，对于以下数据，它不起作用

3,101,5.0
3,102,5.0
3,104,5.0
4,102,2.0
4,104,4.0
4,105,2.5
4,107,3.0
5,101,5.0
5,102,5.0
5,104,5.0
5,105,4.0

对于此数据，它起作用

3,101,5.0
3,102,2.0
3,105,2.5
4,102,2.0
4,104,4.0
4,105,2.5
4,107,3.0
5,101,5.0
5,102,3.4
5,104,2.5
5,105,2.5

输出

RecommendedItem[item:104, value:3.3029697]

两个数据的差异在于用户ID 3和用户ID 5

的评分值中

任何帮助都将不胜感激

Answer 1

您使用的Mahout代码将很快被弃用。但是，Mahout具有更新的更好版本。答案在这里也是一个类似的问题：

apache mahout不提供任何建议