>我有一个长格式数据帧data.set
,其中每个主题都有不同的数值(data.set$target_resp.rt
)。我已经通过使用 DescTool 函数Winsorize
赢得了关于总体标准的数据(有关信息,请参阅此处):
overall.criterion.2sd <- data.set$overall.mean+(2*data.set$overall.sd)
winsors.2 <- DescTools::Winsorize(data.set$target_resp.rt, maxval=overall.criterion.2sd[1])
上面,可以将maxval
定义为变量overall.criterion.2sd
的第一个值,因为它对所有受试者都是相同的值。现在我想按主题对我的数据进行胜利,即我需要在主题内逐行运行胜利。这是我的尝试,criterion.2sd
只是一个N值的向量(N=no.的受试者):
criterion.2sd <- data.set$rt.mean+(2*data.set$rt.sd)
within.winsors.2 <- data.set %>% group_by(Nome, Cognome) %>%
Winsorize(data.set$target_resp.rt, maxval=unique(criterion.2sd))
弹出以下错误:
[<-.data.frame
错误 (*tmp*
, x
我知道maxval
变量的基数有问题,但我不知道如何解决它。有人可以帮忙吗?
以下是数据集data.set
的示例(希望足够了;让我知道它是否是正确的格式):
subject target_resp.rt rt.mean rt.sd
1 1 1.0398901 0.9016781 0.3109358
2 1 0.6887729 0.9016781 0.3109358
3 1 0.7691720 0.9016781 0.3109358
4 1 1.0064900 0.9016781 0.3109358
5 1 0.8195999 0.9016781 0.3109358
6 2 0.8410320 1.0500845 0.4210796
7 2 0.8229311 1.0500845 0.4210796
8 2 0.9250839 1.0500845 0.4210796
9 2 1.0085750 1.0500845 0.4210796
10 2 1.1406291 1.0500845 0.4210796
11 3 0.5561039 0.749789 0.2350127
12 3 0.6022139 0.749789 0.2350127
13 3 0.8560688 0.749789 0.2350127
14 3 0.5886030 0.749789 0.2350127
15 3 0.5520449 0.749789 0.2350127
这是混淆 dplyr 语法的问题。在原始问题中,您正在向Winsorize
传递一个向量,但data.set %>% group_by(Nome, Cognome)
是一个数据集,管道(%>%
)将整个数据集传递给Winsorize
的第一个参数,这意味着您实际上是在调用
Winsorize(x = data.set, minval = ..., maxval = ...)
你真正想要的是使用group_by
后的mutate
来更改target_resp.rt
;语法看起来像:
data.set %>% group_by(subject) %>%
mutate(target_winsorized = Winsorize(target_resp.rt, maxval=unique(overall.criterion.2sd))
这会在数据集中创建一个新变量,target_winsorized
具有所需的属性。将来,您可能还希望将overall.criterion.2sd
保存在数据集中。
文档
如果您想了解有关语法和dplyr
样式的更多信息,请查看dplyr
文档。