J48 算法显示我的数据集的准确度为 100%，我需要将其降低到 90% 以下

Question

我有一个数据集，本质上我的类变量与G3变量相同。所以，G3是学生的成绩，然后班级变量只是"通过/失败"。因此，当我测试我的类变量时，J48 算法始终显示 100% 的准确性。

如何解决此问题/降低准确性？

唯一有效的方法是删除 G3，但数据集没有意义，因为类变量是从 G3 派生的。

Answer 1

是的，您需要删除 G3。

现在，你没有"预测"任何事情。 通过/失败只是对 G3 中成绩的重新编码。

我不明白"数据集没有意义"。