唯一值Excel列，行中没有丢失的信息-Python

Question

目前自学Python并遇到一些问题。我的挑战要求我计算excel电子表格中一列中唯一值的数量，其中的行没有缺失值。以下是我到目前为止所做的，但我似乎无法让它发挥作用：

import xlrd
import pandas as pd
workbook = xlrd.open_workbook("*name of excel spreadsheet*")
worksheet = workbook.sheet_by_name("*name of specific sheet*")
pd.value_counts(df.*name of specific column*)
s = pd.value_counts(df.*name of specific column*)
s1 = pd.Series({'nunique': len(s), 'unique values': s.index.tolist()})
s.append(s1)
print(s)

提前感谢您的帮助。

Answer 1

使用内置的在列中查找唯一的：

与您分享一个例子：

import pandas as pd
df=pd.DataFrame(columns=["a","b"])
df["a"]=[1,3,3,3,4]
df["b"]=[1,2,2,3,4]
print(df["a"].unique())

将给出以下结果：

[1 3 4]

因此，如果你愿意，你可以将其存储为变量的列表，使用：

l_of_unique_vals=df["a"].unique()

找到它的长度或做任何你喜欢的

df = pd.read_excel("nameoffile.xlsx", sheet_name=name_of_sheet_you_are_loading) 
#in the line above we are reading the file in a pandas dataframe and giving it a name df 
df["column you want to find vals from"].unique()

Answer 2

首先可以使用Pandasread_exel，然后使用unique，如@Inder建议的。

import pandas as pd
df = pd.read_exel('name_of_your_file.xlsx')
print(df['columns'].unique())

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