我在leetcode中遇到了一个名为"Binary Tree Camera"的问题。
我想知道如何处理这个类似的问题：-
您必须将相机放置在图形的节点上，以便覆盖整个图形。节点上的摄影机监视其所有近邻节点及其自身。查找覆盖所有节点所需的最小摄像机数量。
这是一个集覆盖问题，有许多众所周知的算法。要将其建模为集覆盖问题的实例，请将每个节点映射到该节点的摄影机将覆盖的节点集。最初选择最少数量节点的问题相当于选择这些集合中最少数量的节点。
一般来说，这是一个"NP难"问题，这意味着没有已知的算法总是给出最小覆盖，并且可以很好地扩展到问题的大型实例。由于问题要求最小值，启发式算法是不合适的，所以你需要做一些类似回溯搜索的事情。
这个问题被称为最小支配集，对于一般的图情况来说是NP难的。存在通过近似、参数化或限制图类来解决这个问题的算法。有关详细信息，请参阅维基百科链接。