如何理解用于 Imagenet 预处理的 TensorFlow 源代码

Question

我想了解和复制tensorflow.keras如何在函数tf.keras.applications.resnet.preprocess_input中对imagenet进行预处理，但我无法理解源代码：

@keras_export('keras.applications.imagenet_utils.preprocess_input')
@keras_modules_injection
def preprocess_input(*args, **kwargs):
return imagenet_utils.preprocess_input(*args, **kwargs)

该定义似乎是递归的。此外，文档没有说明任何有关该函数的信息。我如何看到这个函数到底在做什么？

Answer 1

我认为这个链接会有所帮助。 https://github.com/keras-team/keras-applications/blob/master/keras_applications/imagenet_utils.py。该定义实际上不是递归的，因为 import 语句from keras_applications import imagenet_utils允许您从位于 keras 中的imagenet_utils中使用 preprocess_input 函数，而不是调用自身。