具有多个 agggfunc 总和的数据透视表并规范化一列

Question

>我有一个数据透视表。我找不到如何添加两个 agg 函数的解决方案：总和和百分比(占总和的比例(

table = pd.pivot_table(natnl_valyuta, values='vsego_zadoljennost', index=['koridor_procent'],
columns=['yur_fiz', 'srok'], aggfunc=np.sum, margins= True)

数据透视表的结果

我还必须以百分比形式计算与总和的比例

预期输出表

Answer 1

对于我的测试，我创建了以下"代理"数据帧：

txt = ''',FL,FL,YUL,YUL
,1-Kpatk,3-Dolg,1-Kpatk,3-Dolg
0-5,            0,  469532,       0, 3421599
10-15,          2,  342485,    3394, 1084686
16-20,        349,  419492,  131095, 1578722
20 i bolee, 33941,  482238,  167077,  343972
6-10,         309, 1688537,   16479,  486425'''
table = pd.read_csv(io.StringIO(txt), header=[0,1], skipinitialspace=True,
index_col=0, dtype={0:'object'})
table['All'] = table.sum(axis=1)
table.index.name = 'koridor_procent'
table.columns.set_names(['yur_fiz', 'srok'],inplace=True)
table = table.append(table.sum(axis=0).rename('All'))

创建它，打印并检查它是否与结果相同 您的pivot_table。

可以通过以下步骤执行您的任务：

1. 要获得正确的行顺序，请创建一个分类索引并使用它对表重新编制索引：

   cats = ['0-5', '6-10', '10-15', '16-20', '20 i bolee', 'All']
   table = table.reindex(pd.CategoricalIndex(cats, categories=cats).rename(table.index.name))
   

2. 按列索引的顶级对列重新排序：

   table = table.sort_index(axis=1, level=1, ascending=False)
   table = table.reindex(['YUL', 'FL', 'All'], level=0, axis=1)
   

3. 生成百分比列：

   pctCols = []
   for colName, col in table.iteritems():
   if colName[0] != 'All':
   pctCol = (col / col.iloc[-1] * 100).round(1).astype('str') + '%'
   pctCol.name = (colName[0], 'dola')
   pctCols.append(pctCol)
   

4. 插入百分比列：

   pos = 1
   for col in pctCols:
   table.insert(pos, column=col.name, value=col, allow_duplicates=True)
   pos += 2
   

对于上面的测试数据，我得到了以下结果：

yur_fiz              YUL                               FL                               All
srok              3-Dolg    dola 1-Kpatk    dola   3-Dolg    dola 1-Kpatk    dola           
koridor_procent                                                                             
0-5              3421599   49.5%       0    0.0%   469532   13.8%       0    0.0%   3891131 
6-10              486425    7.0%   16479    5.2%  1688537   49.6%     309    0.9%   2191750 
10-15            1084686   15.7%    3394    1.1%   342485   10.1%       2    0.0%   1430567 
16-20            1578722   22.8%  131095   41.2%   419492   12.3%     349    1.0%   2129658 
20 i bolee        343972    5.0%  167077   52.5%   482238   14.2%   33941   98.1%   1027228 
All              6915404  100.0%  318045  100.0%  3402284  100.0%   34601  100.0%  10670334