Python PuLP递归错误

Question

我正在处理PuLP库的LP问题，我有一些奇怪的事情无法自己解释。我有将近100个变量和约束，我想把它放在我的模型中，但我做不到。它告诉我

RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison

首先，我尝试在for循环中解析它：

for cent_artic in df_demand['REQUIRED']:
display(df_offers[df_offers['REQUIRED']==cent_artic])
lista = list(df_ofertas1[df_ofertas1['REQUERIDO']==cent_artic]['OFERTADO'])
display(lista)
prob += lpSum(lista) >= cent_artic_dict[cent_artic], "Restriccion para cent_artic "+cent_artic 

递归错误出现了。

我试着只通过一个限制来解决这个问题：

prob += lpSum(['c-1_a-2757_p-13','c-1_a-2757_p-12','c-1_a-2757_p-188']) >= cent_artic_dict['c-1_a-2757']

这是一样的。我不明白为什么Python告诉我递归错误，如果我试图只传递一个方程。。。

cent_artic_dict = {'c-5_a-17372_p-188': var_c_5_a_17372_p_188,
'c-179_a-2757_p-188': var_c_179_a_2757_p_188,
'c-18_a-17372_p-188': var_c_18_a_17372_p_188,
'c-26_a-2757_p-18': var_c_26_a_2757_p_18,
'c-41_a-2757_p-18': var_c_41_a_2757_p_18,
'c-156_a-2757_p-188': var_c_156_a_2757_p_188,
'c-24_a-17372_p-188': var_c_24_a_17372_p_188, 
...
}

现在，df_offers的数据帧具有(89,6(的形状。一开始是(89,21(

有人能解释一下我为什么会出现递归错误吗？非常感谢。

我看到了另一个关于它的问题，但它没有答案，只有一个建议

Answer 1

我遇到了类似的问题，并且得到了相同的递归错误。

对我来说，我有一个数据类型问题，我的约束值存储为字符串而不是数字！这相当于原始问题中cent_artic_dict['c-1_a-2757']中的值。一旦我的右手边限制成为一个数字，我就可以去了。根据评论，我认为克拉克努多可能也面临类似的情况。

Answer 2

我不知道你在做什么，但我可以指出

prob += lpSum(['c-1_a-2757_p-13','c-1_a-2757_p-12','c-1_a-2757_p-188']) >= cent_artic_dict['c-1_a-2757']

无效，因为lpSum需要LpVariables的列表而不是字符串