将 pandas 数据帧的所有列的整数替换为 True/False

Question

我有一个带有整数的熊猫数据框。

我想用True替换 1，用数据框中的所有列替换 2False，以便仅使用布尔值制作数据框。

我以为我会尝试使用类似df[Col] = df[Col].astype(bool)的东西遍历所有列，但是当我在Col1上尝试时，它只是用True替换了Col1中的每个值，当它应该True、True、False、True时。

感谢您的任何帮助！

import pandas as pd
data = {'Col1': [1,1,2,1],
'Col2': [2,2,1,1],
'Col3': [1,1,1,2],
'Col4': [2,1,2,2]
}
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Col1', 'Col2', 'Col3', 'Col4'])

Answer 1

只需使用：

df == 1

输出：

Col1   Col2   Col3   Col4
0   True  False   True  False
1   True  False   True   True
2  False   True   True  False
3   True   True  False  False

Answer 2

import pandas as pd
data = {'Col1': [1,1,2,1],
'Col2': [2,2,1,1],
'Col3': [1,1,1,2],
'Col4': [2,1,2,2]
}
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Col1', 'Col2', 'Col3', 'Col4'])
df = df.replace(1,True)
df = df.replace(2,False)
df

输出：

Col1    Col2    Col3    Col4
0   True    False   True    False
1   True    False   True    True
2   False   True    True    False
3   True    True    False   False

Answer 3

您可以使用df.replace.

df.replace([1,2],[True,False])

Answer 4

你来了：

>>> df == 1                      
Col1   Col2   Col3   Col4
0   True  False   True  False
1   True  False   True   True
2  False   True   True  False
3   True   True  False  False

Answer 5

问题是，在整数的上下文中，.astype(bool)将所有非零整数更改为 True，将所有零更改为 False。我将按如下方式使用map：

df[Col] = df[Col].map({1:True, 2:False})