将具有单个值列表的panda列转换为行

Question

我有以下数据帧：

symbol           PSAR
0   AAPL  [nan,100,200]
1   PYPL  [nan,300,400]
2    SPY  [nan,500,600]

我正在尝试将PSAR列表值转换为如下行：

symbol   PSAR
AAPL     nan
AAPL     100
AAPL     200
PYPL     nan
PYPL     300
...      ...
SPY      600

我一直试图通过遵循这篇文章中的答案来解决这个问题(一个关键的区别是那篇文章有一个列表(，但无法实现。如何在Pandas DataFrame中将带有值列表的列转换为行。

df['PSAR'].stack().reset_index(level=1, drop=True).to_frame('PSAR')
.join(df[['symbol']], how='left')

Answer 1

不是一个光滑的，但这可以完成任务：

list_of_lists = []
df_as_dict = dict(df.values)
for key,values in df_as_dict.items():
list_of_lists+=[[key,value] for value in values]
pd.DataFrame(list_of_lists)

退货：

0      1
0   AAPL    NaN
1   AAPL    100.0
2   AAPL    200.0
3   PYPL    NaN
4   PYPL    300.0
5   PYPL    400.0
6   SPY     NaN
7   SPY    500.0
8   SPY    600.0

Answer 2

熊猫>=0.25：

df1 = pd.DataFrame({'symbol':['AAPL', 'PYPL', 'SPY'],
'PSAR':[[None,100,200], [None,300,400], [None,500,600]]})
print(df1)

---

symbol  PSAR
0   AAPL    [None, 100, 200]
1   PYPL    [None, 300, 400]
2   SPY [None, 500, 600]

---

df1.explode('PSAR')

---

symbol  PSAR
0   AAPL    None
0   AAPL    100
0   AAPL    200
1   PYPL    None
1   PYPL    300
1   PYPL    400
2   SPY     None
2   SPY     500
2   SPY     600