我正在尝试使用一个保存为.csv文件的文件，但实际上是；脱落。小数点是逗号。一行示例：
SAA1；6022367813；109403136；5807354922；3169925001；3807354922；8636624621；5247927513；5459431619；909011242；4247927513；4087462841；5247927513；4584962501；1117492568；4754887502；6857980995；7409390936；7499845887；8224001674；1019967234；9638435914；4700439718；614974712；2807354922；0；7348728154；4700439718；6820178962；4700439718；6044394119；1584962501；6044394119；6375039431；3807354922；9087462841；874819285；5614709844；8330916878；662935662；516992501；6442943496；2321928095；8312882955；9240791332；2807354922；906608919；6539158811；564385619；4584962501；6700439718；6108524457；7539158811；6658211483；8982993575；5285402219；8744833837
我需要将这些数据读取到R中，然后将其作为小数点为"."的数字进行处理。
以下是我尝试过的：
read.csv2("filename.csv", row.names=1, sep=";",dec=",")
这几乎奏效了。大多数数字都是用句点正确输入的。但是，某些列中的所有数字仍然用逗号分隔。我试着用来解决这个问题
temp<-sub(",", ".", data)
然而，这并没有完全奏效。它截断了几个数字，并完全破坏了其他数字。我不知道为什么。
我还尝试过在Sublime文本中打开该文件。我找到并用句点替换了所有逗号。这再次适用于大多数数据，但有几个数字再次被破坏。
我还尝试过在不改变逗号分隔的性质的情况下读取文件，将其写为句点分隔，然后再次读取。
temp<-read.csv2("filename.csv", row.names=1, sep=";")
write.csv2(temp, "filename_edited", sep = ";", dec=".", row.names = TRUE, col.names = TRUE)
temp2 <- read.csv2("filename_edited", sep=";", row.names=1)
这也没有奏效。(我一点也不惊讶，我已经绝望了。(
我做错了什么？我该怎么修？
一个常见问题与数字前后的尾随空格有关(例如"342,5"，而不是"342,5"(。您是否尝试过使用strip.white=TRUE参数，如：
read.csv2("filename.csv", row.names=1, sep=";", strip.white=TRUE)
如果您以其他方式预处理数据，trimws()在这种情况下可能也很有用。