我正在进行一个项目，任务是使用谷歌云服务来处理和可视化健身数据。例如，我从手表中导出了一些苹果健康数据，它是.xml格式的。从高层来看，我设想这个.xml文件从对象存储开始，通过云函数转换为.csv(由在存储中创建.xml对象触发(，然后再次存储在对象存储(不同的bucket(中。然后我看到这些.csv文件正在由DataFlow管道处理，它将把数据重新格式化为我希望用它来组织数据的模板模式。该管道将结果.csv输出到BigQuery，然后将其指定为data Studio的数据源。然后，我将配置Data Studio以生成一些简单的报告，将运行状况数据与推荐值进行比较。我希望这份报告也能以.pdf的形式在对象存储中访问。我是走在正确的轨道上，还是错过了实现这一目标的一些关键服务？
此外，我是在StackOverflow上发帖的新手，所以如果这个问题违反规则或不受欢迎，请告诉我。
我们非常感谢任何反馈，因为我无法从其他经验丰富的云架构师/开发人员那里获得这些想法。
根据StackOverflow规则，这个问题目前不属于主题，因为它不包含任何需要解决的问题。参见第4-5点。
作为一个高级建议，我不明白为什么基于你提到的服务不可能实现它，但你需要实现它，并在你这边尝试，并评估你的工作流程中每个服务的功能。
就解决方案或架构建议而言，这些通常是付费服务，除非你有特定的问题需要解决，否则你很可能在这里找不到什么帮助。你也可以在网上找到一些帮助。即云解决方案、基于GCP等
你可能会发现这很有趣，因为它模仿了你的解决方案。希望这能有所帮助。