OpenCL:除非我删除参数，否则内核将永远挂起

Question

这是OpenCL 1.1，使用英特尔SDK（1.5 x64）。PyOpenCL 2011.2.我在Linux（Fedora）上。

以下代码打印"DERP1"，但不打印其他任何内容。

import pyopencl as cl
import numpy
import struct
ctx = cl.create_some_context()
queue = cl.CommandQueue(ctx)
mf = cl.mem_flags
board = numpy.zeros((10, 24), dtype=numpy.int8)
board_buf = cl.Buffer(ctx, mf.READ_ONLY | mf.COPY_HOST_PTR, hostbuf=board)
can_move = numpy.zeros(1, dtype=numpy.int8)
can_move_buf = cl.Buffer(ctx, mf.READ_WRITE | mf.COPY_HOST_PTR, hostbuf=can_move)
program = cl.Program(ctx, """
__kernel void can_move(
    __global const char *board,
    const char2 board_size,
    __global char *can_move)
{
    *can_move = 1;
}
""").build()
move = program.can_move(queue, board.shape, None,
    board_buf, #__global const char *board,
    struct.pack('bb', 10, 24), #__global const char2 board_size
    can_move_buf) #__global *can_move

result = numpy.empty_like(can_move)
print "DERP1"
move.wait()
print "DERP2"
cl.enqueue_copy(queue, result, can_move_buf)
print "DERP3"
print result

它打印"DERP1"然后继续工作。

但是，如果我删除第一个或第二个参数（即 board或board_size），程序停止并打印[1]如我预期的那样。

这是怎么回事？我如何使这项工作按照我的意思工作？

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编辑：top始终报告 CPU 使用率超过 350%。如果我从board.shape替换global_size（即 (10, 24) ） 到 (1,)（即一个维度中只有一个任务），然后我得到大约 100% 的 CPU 使用率。对我来说，这表明这个任务永远在不停地忙碌循环运行，但我不知道为什么。对于这一个任务，与 10*24 任务一样，如果我删除第一个或第二个参数，它将停止。

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edit2：： 我很确定这是 PyOpenCL 的问题？我尽可能地将示例移植到 C，其结果可以在这里找到，但 C 示例没有挂起。任何人都可以发现一些差异或找出问题所在吗？

Answer 1

我将您的代码剪切并粘贴到文本文件中并在我的系统上运行它，它运行良好。

jmt@belle:~$ python djhang.py
DERP1
DERP2
DERP3
[1]
jmt@belle:~$ 

我确实注意到您的代码中有两件事，我在示例代码或我自己的代码中没有看到。 我使用元组作为大小 - 例如 （64，） 用于 1D 内核和 （64,64，） 用于 2D 内核。 这对你有用吗？ 另外，我将wait（）调用直接放在程序执行调用之后。 数组创建应该与 OpenCL 的东西正交，但我只是不喜欢它们之间有任何内容。

希望对您有所帮助！