我希望在Python项目中使用Redis存储基于时间的计数器。 我想为最近时间段(1、5、15、30、60 分钟或更长时间等(发生的各种事件存储累积滚动计数器，以存储潜在的大数据域，而无需诉诸基于 SQL 的解决方案。
我找到了一个基于 Ruby 的库，它似乎完全提供了我想要的东西。 但是我正在使用Python，所以我希望有人知道我们Pythonistas的类似解决方案。 毕竟，我宁愿不重新发明轮子。 我可以将Ruby库移植到Python，或者如果没有任何现有的解决方案，则可以使用自己的库。
那么，听说过这样的事情吗？
编辑：为什么是雷迪斯？ 我正在运行具有多个实例的 WSGI Web 应用程序，因此我需要跨进程边界共享数据。 我知道如何使用SQL表和查询做我想做的事情，但我试图将最近的事件统计信息保存在(类似(Redis而不是SQL(作为优化(中。
我还没有看到你提到的 ruby 库提供的确切功能。但是，有一些螺母和螺栓可供您构建，用于在 redis 中存储时间序列数据。
收款处：
- http://lsbardel.github.com/python-stdnet/contrib/redis_timeseries.html
- http://pypi.python.org/pypi/kairos
如果 redis 是可选的，那么您应该查看可用于处理时间序列数据集的 pytable。
- http://pytables.github.com/usersguide/
更多资源：
- redis-timeseries (grinner( 一个相当新的基于 ruby 的 Redis 时间序列库的端口。
- 使用 NLTK 进行 Python 文本处理：在 Redis 中存储频率分布(源代码来自书中(