我正试图决定是否使用Heroku Crane PostgreSQL数据库（每月50美元-https://postgres.heroku.com/pricing)或者在安装PostgreSQL的情况下设置Linode 1GB Ram/8 CPU/48GB Storage/2TB Transfer实例（每月20美元-https://www.linode.com/)。
我知道，从管理的角度来看，使用Heroku Crane PostgreSQL会容易得多，因为一切都是通过安全和备份来管理的。
我好奇的是这两个数据库的性能会如何比较。对于Linode 1GB/8 CPU实例，只有我的数据库会在上面使用。我在Heroku Crane上看到，它说它只有400MB的RAM。Heroku Crane也不清楚我得到了多少CPU，以及它是否是一个专用实例。
Heroku数据库是否更有效地管理数据库的RAM/Cache？我不清楚Linode PostgreSQL实例是否会自动有效地使用可用的1GB RAM，或者它是否需要我的自定义设置来确保DB加载到RAM中。
如果Heroku DB的性价比较低，但由于安全、备份和管理得到了照顾，所以它是一笔更好的交易，这可能是可以接受的，我只想了解其中的权衡。
感谢人们提供的任何信息。我是DB管理的新手，一直在使用安装了PostgreSQL的Linode 1GB实例进行开发和测试，但现在我要去生产了，我想知道是否要转到Heroku Crane。此外，不确定这是否重要，但我的服务器是通过Heroku web实例托管的。
Lower Heroku计划位于一个共享服务器上，该服务器使用LXC划分为多个容器。详细信息在Heroku的网站上。你的计划似乎就是其中之一。
如果你碰巧在一个其他用户没有给服务器带来太大负载的实例上，这实际上可以是一场胜利，正如本问题中所讨论的那样。不过，这会降低你的表现的可预测性。
表征性能的唯一好方法是通过模拟生产工作负载来进行基准测试。
RAM是否真正重要取决于您的数据。如果你经常访问的数据和索引适合一台机器的RAM，但不适合另一台机器，那么RAM的差异将产生巨大的差异。如果数据在两台主机上都适合RAM，那么添加RAM几乎没有什么好处。如果两台机器的RAM中都无法容纳热数据，那么磁盘I/O性能将变得比RAM更重要，主要是随机读取I/O和fsync（）刷新率。
所以。通过模拟您的工作负载和预期数据大小进行基准测试，请参阅。
Heroku在这里更详细地讨论了缓存。
（根据我的个人资料，我在另一家与Heroku相同的公司工作，所以我不愿意以这种或那种方式表达强烈的意见）。