我正试图编写一个方法，根据任何给定的字符串生成一个整数。当在两个相同的字符串上调用此方法时，我需要该方法两次都生成相同的整数。
我尝试过使用.GetHasCode（），但一旦我将项目移到另一台机器上，这就非常不可靠了，因为GetHasCode（（）为同一字符串返回不同的值
同样重要的是，碰撞率要非常低。到目前为止，我编写的自定义方法只在几十万条记录后就会产生冲突。
哈希值必须是一个整数。字符串哈希值（如md5）会在速度和加载开销方面削弱我的项目。
整数哈希被用来执行非常快速的文本搜索，我已经很好地完成了，但它目前依赖于.GetHasCode（），当多台机器参与时不起作用。
任何见解都将不胜感激。
MD5哈希返回一个可以转换为整数的字节数组：
var mystring = "abcd";
MD5 md5Hasher = MD5.Create();
var hashed = md5Hasher.ComputeHash(Encoding.UTF8.GetBytes(mystring));
var ivalue = BitConverter.ToInt32(hashed, 0);
当然，您正在从128位散列转换为32位int，因此会丢失一些信息，这将增加冲突的可能性。您可以尝试将第二个参数调整为ToInt32，看看MD5哈希的任何特定范围是否比其他范围对您的数据产生更少的冲突。
如果您的哈希代码在"几十万条记录之后"创建了重复项，那么您就有了一个非常好的哈希代码实现。
如果你计算一下，你会发现一个32位的哈希代码在大约70000条记录后有50%的机会创建重复。在一百万条记录之后生成重复记录的概率是如此接近确定，以至于无关紧要。
根据经验，当散列的记录数等于可能值数的平方根时，生成重复散列码的可能性为50%。因此，对于具有2^32个可能值的32位哈希代码，在大约2^16（65536）个值之后生成重复的几率为50%。实际数字略大，接近70000，但经验法则会让你处于大致水平。
另一条经验法则是，当哈希项目的数量是平方根的四倍时，生成重复项的几率接近100%。因此，使用32位哈希代码，您几乎可以保证只对2^18（262144）条记录进行哈希处理后就会发生冲突。
如果您使用MD5并将其从128位转换为32位，这种情况不会改变。
此代码将0-100 之间的任何字符串映射为int
int x= "ali".ToCharArray().Sum(x => x)%100;
using (MD5 md5 = MD5.Create())
{
bigInteger = new BigInteger(md5.ComputeHash(Encoding.Default.GetBytes(myString)));
}
BigInteger需要Org.BouncyCastle.Math