numpy源代码中的位置是定义的常数

Question

我正在尝试找到常数存储在numpy中的位置。一些方向会很好。

Answer 1

/numpy/core/include/numpy/npy_math.h

中定义了许多常数

当前定义的是（从第48行开始）：

#define NPY_INFINITYF __npy_inff()
#define NPY_NANF __npy_nanf()
#define NPY_PZEROF __npy_pzerof()
#define NPY_NZEROF __npy_nzerof()
#define NPY_INFINITY ((npy_double)NPY_INFINITYF)
#define NPY_NAN ((npy_double)NPY_NANF)
#define NPY_PZERO ((npy_double)NPY_PZEROF)
#define NPY_NZERO ((npy_double)NPY_NZEROF)
#define NPY_INFINITYL ((npy_longdouble)NPY_INFINITYF)
#define NPY_NANL ((npy_longdouble)NPY_NANF)
#define NPY_PZEROL ((npy_longdouble)NPY_PZEROF)
#define NPY_NZEROL ((npy_longdouble)NPY_NZEROF)
/*
 * Useful constants
 */
#define NPY_E         2.718281828459045235360287471352662498  /* e */
#define NPY_LOG2E     1.442695040888963407359924681001892137  /* log_2 e */
#define NPY_LOG10E    0.434294481903251827651128918916605082  /* log_10 e */
#define NPY_LOGE2     0.693147180559945309417232121458176568  /* log_e 2 */
#define NPY_LOGE10    2.302585092994045684017991454684364208  /* log_e 10 */
#define NPY_PI        3.141592653589793238462643383279502884  /* pi */
#define NPY_PI_2      1.570796326794896619231321691639751442  /* pi/2 */
#define NPY_PI_4      0.785398163397448309615660845819875721  /* pi/4 */
#define NPY_1_PI      0.318309886183790671537767526745028724  /* 1/pi */
#define NPY_2_PI      0.636619772367581343075535053490057448  /* 2/pi */
#define NPY_EULER     0.577215664901532860606512090082402431  /* Euler constant */
#define NPY_SQRT2     1.414213562373095048801688724209698079  /* sqrt(2) */
#define NPY_SQRT1_2   0.707106781186547524400844362104849039  /* 1/sqrt(2) */
#define NPY_Ef        2.718281828459045235360287471352662498F /* e */
#define NPY_LOG2Ef    1.442695040888963407359924681001892137F /* log_2 e */
#define NPY_LOG10Ef   0.434294481903251827651128918916605082F /* log_10 e */
#define NPY_LOGE2f    0.693147180559945309417232121458176568F /* log_e 2 */
#define NPY_LOGE10f   2.302585092994045684017991454684364208F /* log_e 10 */
#define NPY_PIf       3.141592653589793238462643383279502884F /* pi */
#define NPY_PI_2f     1.570796326794896619231321691639751442F /* pi/2 */
#define NPY_PI_4f     0.785398163397448309615660845819875721F /* pi/4 */
#define NPY_1_PIf     0.318309886183790671537767526745028724F /* 1/pi */
#define NPY_2_PIf     0.636619772367581343075535053490057448F /* 2/pi */
#define NPY_EULERf    0.577215664901532860606512090082402431F /* Euler constan*/
#define NPY_SQRT2f    1.414213562373095048801688724209698079F /* sqrt(2) */
#define NPY_SQRT1_2f  0.707106781186547524400844362104849039F /* 1/sqrt(2) */
#define NPY_El        2.718281828459045235360287471352662498L /* e */
#define NPY_LOG2El    1.442695040888963407359924681001892137L /* log_2 e */
#define NPY_LOG10El   0.434294481903251827651128918916605082L /* log_10 e */
#define NPY_LOGE2l    0.693147180559945309417232121458176568L /* log_e 2 */
#define NPY_LOGE10l   2.302585092994045684017991454684364208L /* log_e 10 */
#define NPY_PIl       3.141592653589793238462643383279502884L /* pi */
#define NPY_PI_2l     1.570796326794896619231321691639751442L /* pi/2 */
#define NPY_PI_4l     0.785398163397448309615660845819875721L /* pi/4 */
#define NPY_1_PIl     0.318309886183790671537767526745028724L /* 1/pi */
#define NPY_2_PIl     0.636619772367581343075535053490057448L /* 2/pi */
#define NPY_EULERl    0.577215664901532860606512090082402431L /* Euler constan*/
#define NPY_SQRT2l    1.414213562373095048801688724209698079L /* sqrt(2) */
#define NPY_SQRT1_2l  0.707106781186547524400844362104849039L /* 1/sqrt(2) */

这些常数也记录在此处

从numpy 1.3.0开始，我们正在努力将纯C与python依赖代码分开。目标是双重：使代码清洁器和启用代码在numpy之外的其他扩展程序（Scipy等...）。

。

Numpy Core数学库（'npymath'）是朝这个方向迈出的第一步。该库包含大多数与数学相关的C99功能，可在C99不得到很好的支持的平台上使用。核心数学功能具有与C99相同的API，除了NPY_*前缀。

可用功能在 - 如有疑问时，请参考此标头。