查询 python 内存缓存数据

Question

我在python memcach中存储了一些记录。对象结构如下所示。如何像查询数据库一样访问或获取记录。

class CartDetails(models.Model):
    id              = models.AutoField(primary_key=True)
    item_name       = models.CharField(max_length = 100)
    location        = models.CharField(max_length = 250)
    item_type       = models.ForeignKey(ItemType)
    comments        = models.TextField(max_length = 250,blank=True)
    item_code       = models.CharField(max_length = 100)
    main_cat_id     = models.ForeignKey(MainCategory)

我知道我可以像这样访问内存缓存

cache.get(<some key>)

我想要一些东西，就像我们在 Django 中询问一样

<some model>.objects.filter(<conditions>)

我的意思是有什么方法可以指定一些条件并从 Memcache 获取记录。 cache.get（） #condition 像 item_name = "某些项目"，item_type = 1 等

最佳实践是什么。任何帮助将不胜感激。

谢谢

Answer 1

您错过了缓存的重点。这是一个简单的键值存储，你不能对它进行查询：这就是数据库的用途。Django 中 LINQ 的等价物是 ORM，你已经在使用它了。但是在 .NET 中就像在 Django 中一样，你不能在缓存层上运行任意查询。

Answer 2

1. 对于缓存，如 memcache 或 redis，速度是首要的，也是最重要的，所以简单的键值对就像你说的那样：

   cache.get(<some key>)

   或

   redis.hget(<some id>)

2. 我认为您使缓存查询像<some model>.objects.filter(<conditions>)的意图在深度后端的业务模型查询中更频繁和有用，而不是缓存层。就像关系数据库一样，如mysql或postgresql。

总之，对于缓存，更关心的是使其更简单、更快捷。对于业务工作，如订单查询，您可以使用复杂的查询，如filter表达式。

Answer 3

我开始知道pydblite可用于将数据保存在内存中，这将帮助我像这样查询内存中的数据库

for rec in (db("age") > 30) & (db("country") == "France"):
    print rec["name"] 

至于 Python 缓存和 Redis 我只能使用密钥访问内存中。

http://pydblite.readthedocs.org/en/latest/index.html

谢谢