我知道，如果您将同一种子与两个不同的PRNG一起使用，您将收到相同的数字序列。有人知道用两个不同的种子是否可以产生相同的数字吗？如果是，几率有多大？
我对此进行了测试，得到了一些奇怪的结果。如果我有两个相同PRNG的实例，并且每次用两个不同的随机种子对它们进行种子。随机数必须介于0和1000之间。在10000000次迭代之后，我得到了1046次相同的数字。如果我每次都不给它们播种，我会收到大约相同的次数（1033）。我有什么不明白的？我认为如果你每次都不重新播种，几率会大得多（嗯，也许不会）。就像从两副牌中挑选两张牌。如果我每次都不洗牌，我会认为如果我洗牌，几率会有所不同。
谢谢，Gary
几率取决于您使用的PRNG。假设它生成偶数分布的数字，并且你的种子是随机选择的，那么它只是你可以表示的不同数字的数量的函数。
*随机意味着与前一种子没有关系，也不知道所使用的算法。
对于一个32位整数，你可以表示2^32个不同的数字，所以给定一个整数，另一个足够随机的数字相同的几率是1/（2^32）。
这个问题的答案将取决于您正在使用的PRNG。不同的实现有不同的保证。如果你幸运的话，文档会告诉你这些保证是什么。
然而，任何像样的PRNG对于任何有效的种子都会有很长的周期。因此，两个不同的种子产生下一个相同数字的几率应该很小。（我希望是1/（2^N）的数量级，其中N是它所使用的数据类型中的位数。）
最后，我想知道这是否真的是你需要的信息。听起来你对独特性有某种要求，而不是随机性。如果你关心的是独特性，那么就有更好的解决方案。古老的经典是把一个不断增加的计数器放在一个足够长的地方。您也可以使用GUID——许多现代平台都有用于创建它们的库代码。