在我们的项目中，我们使用搜索引擎，但结果需要根据每个用户的兴趣进行排名，类似于根据用户的关键字进行推荐。
如果我们将这两个系统分开，这将花费大量时间。
有没有更好的方法将搜索引擎和推荐系统结合在一起？
或者有没有一种简单的方法来自定义我的排名策略来实现这一点？
这也是我们在项目中尝试做的事情。在解决这个问题时，有两件事 - 相关性与个性化。您应该查看有多少个性化破坏了查询的相关性。例如，如果我建议新闻，那么根据位置建议是有意义的。我希望您已经分析了用例。
我遵循的方式是 - 在获得搜索结果后，然后重新排名结果以提供个人建议。例如，如果我正在搜索要编码的特定算法，那么获取结果集并根据我的偏好重新排名，比如说，Java（基于我以前的历史）将是有意义的。在任何情况下，相关性都是最重要的，然后我们适应用户的偏好。
同样，用例很重要，如果这是用于新闻搜索，那么直接查询和检索位置是最好的方法。