如何通过组合元组和静态字符串来使用Itertools创建字典

Question

当前我有一个产生的迭代器：

(0, 10), (10, 20), (20, 30), (30, 40), (40, 50), (50, 56), (56, None)

我想生产的东西：

[["current": "0", "next":"10", "default": "value"], ["current": "10", "next":"20", "default": "value"]], 

到目前为止我拥有的东西：

('default', (0, 10)), ('default', (10, 20)), ('default', (20, 30)), ('default', (30, 40)), ('default', (40, 50)), ('default', (50, 56)), ('default', (56, None))

我可以从我的元组列表中制作词典做什么更改？

这是复制我拥有的代码：

start = 0
end = 56
step = 10
part = itertools.islice(range(end), start, end, step)
end = [end]
iterables = itertools.chain(part, end)
items, nexts = itertools.tee(iterables)
# items = [0, 10, 20, 30, 40, 50, 56]
nexts = itertools.chain(itertools.islice(nexts, 1, None), [None])
# next = [10, 20, 30, 40, 50, 56, None]
results = itertools.zip_longest(items, nexts)
# [(0, 10), (10, 20), (20, 30), (30, 40), (40, 50), (50, 56), (56, None)]
static = "default"
result = zip(itertools.repeat(static),results)
print(list(result))

请注意，我只想使用itertools完成此操作，如果可能

在这种情况下，编写自己的生成器函数可能更可读。例如：

def items():
    start = 0
    end = 56
    step = 10
    while True:
        d = {"current": start,
             "next": start + step if start + step < end else end if start < end else None,
             "default": "value"}
        yield d
        if start >= end:
            break
        else:
            start += step
            if start > end:
                start = end
print(list(items()))

输出：

[{'current': 0, 'next': 10, 'default': 'value'}, 
 {'current': 10, 'next': 20, 'default': 'value'}, 
 {'current': 20, 'next': 30, 'default': 'value'}, 
 {'current': 30, 'next': 40, 'default': 'value'}, 
 {'current': 40, 'next': 50, 'default': 'value'}, 
 {'current': 50,'next': 56, 'default': 'value'}, 
 {'current': 56, 'next': None, 'default': 'value'}]

从您的一系列元组中，您可以进行列表理解(或发电机表达式(，例如：

[{"current": str(x), "next": str(y), "default": "value"} for x, y in data]

测试代码：

data = ((0, 10), (10, 20), (20, 30), (30, 40), (40, 50), (50, 56), (56, None))
print([{"current": str(x), "next": str(y), "default": "value"} for x, y in data])

结果：

[
{'current': '0', 'next': '10', 'default': 'value'}, 
{'current': '10', 'next': '20', 'default': 'value'}, 
{'current': '20', 'next': '30', 'default': 'value'}, 
{'current': '30', 'next': '40', 'default': 'value'}, 
{'current': '40', 'next': '50', 'default': 'value'}, 
{'current': '50', 'next': '56', 'default': 'value'},
{'current': '56', 'next': 'None', 'default': 'value'}
]