我有一些向量，来自嵌入面，我想将它们存储在数据库中。我需要能够从给定的嵌入式脸部从数据库中找到类似的向量。
我尝试使用PostgreSQL中的数组类型，但没有任何减法支持。
- 短期问题是：我们可以在PostgreSQL中的数据库级别上有效地执行数组减法？
- 长期问题是：此类数据和计算是否有更好的数据库系统？
特定问题是，假设我在表中有一些向量数据
{1, 2, 3},
{4, 5, 6},
{7, 8, 9}
我想弄清楚这三个向量中的哪一个是最接近的(欧几里得距离(与矢量{5, 5, 5}。
首先需要的操作是减去两个向量，然后找到差的长度||{5, 5, 5} - {4, 5, 6}||_2
在我的情况下，向量将具有128个维度。
似乎您要使用PostGIS，这是PostgreSQL的简单扩展，它允许一堆几何数据类型扩展。(点，向量，弧等(
，因为您想搜索嵌入的向量并要求欧几里得距离，所以适用于用例>
它支持距离功能：
- 内部产品
- l 2 距离(欧几里得距离(
- 余弦距离
l 2 距离通常用于面部识别。
余弦距离由Openai建议其嵌入 l 2 。但是，它会产生相同的结果。
您可以找到上面链接中大多数编程语言的库的安装说明和引用。
如果您对Openai嵌入感兴趣(Bing带您到这里(：
- openai-cookbook，尤其是图像解释了很多。可以使用PostgreSQL，而不是QDRANT
- 立即尝试。这是一个单页的JavaScript应用程序，可以为您创建嵌入式。有趣的是，他们不使用矢量数据库，而只需在代码中自行执行此操作，您可以下载所有代码(它们提供链接(。如果您对自己的方式感兴趣，请查看javascript函数 find_closest_paragraphs 在代码中。
将其转换为字符串。或者，您可以定义自定义数据类型并存储值
join(str(s) for s in encodings[0][0:64])