无论如何都可以根据另一个变量重命名值吗?在这里,我有两列,其中一列是ID,另一列是水果。但是,我在想是否可以根据ID唯一地识别它们
ID Fruits
1 Apple
1 Banana
1 Orange
1 Banana
2 Apple
2 Orange
2 Orange
3 Apple
3 Apple
3 Orange
希望实现这样的事情
ID Fruits
1 Apple
1 Banana
1 Orange
1 Banana1
2 Apple
2 Orange
2 Orange1
3 Apple
3 Apple1
3 Orange
设置
df = pd.DataFrame({
'id': [1,1,1,1,2,2,2,3,3,3],
'fruit': ['Apple', 'Banana', 'Orange', 'Banana', 'Apple', 'Orange', 'Orange', 'Apple', 'Apple', 'Orange']
})
选项 1cumcount
replace
和字符串连接(我使用仅匹配单个零的正则表达式模式,因此此答案也可以支持超过 每组 9 个重复项(:
df['fruit'] = df.fruit + df.groupby(
['id', 'fruit']).cumcount().astype(str).replace(
r'^0$', '', regex=True
)
选项 2
存储 groupby 并使用布尔索引和fillna
(我个人更喜欢这种方法(
s = df.groupby(['id', 'fruit']).cumcount()
df['fruit'] = (df.fruit + s[s>0].astype(str)).fillna(df.fruit)
两者都会导致:
id fruit
0 1 Apple
1 1 Banana
2 1 Orange
3 1 Banana1
4 2 Apple
5 2 Orange
6 2 Orange1
7 3 Apple
8 3 Apple1
9 3 Orange