我打算在公共时间轴上创建 2-3 个共享的图,这些图可以通过单个滑块交互式滚动。此外,还有一个约束,其中每个变量的采样频率不同,但具有相同的时间窗口。
x - time
y1 - values sampled every 1 second
y2 - values sampled every 10 seconds
y3 - values sampled every 100 seconds
我们怎么能做到这一点.
尝试过此示例代码
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact
%matplotlib inline
def f(n):
plt.plot([0,1,2],[0,1,n])
plt.show()
interact(f,n=(0,10))
我想要类似的东西,唯一的变化是 x 和 y 轴数据是恒定的,滑块小部件用于在图形显示上具有特定时间窗口的左右滚动图形(此处为 x 轴(
部分解决了交互性位的问题。
X 轴可通过滑块移动进行滚动。
%matplotlib inline
from ipywidgets import interactive
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def f(m):
plt.figure(2)
x = np.linspace(-10, 10, num=1000)
plt.plot(x,x)
#plt.plot(x, m * x)
plt.xlim(m+2, m-2)
plt.show()
interactive(f, m=(-2.0, 2.0))
下面的实现片段。
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加载所有图形,并使用具有滑块功能的 plt.xlim(min_x,max_x( 仅操作 xlim
selection_range_slider = widgets.SelectionRangeSlider( options=options, index=index, description='Time slider', orientation='horizontal', layout={'width': '1000px'}, continuous_update=False ) #selection_range_slider def print_date_range(date_range): print(date_range) plt.figure(num=None, figsize=(15, 4), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k') min_x=date_range[0] max_x=date_range[1] ax1 = plt.subplot(311) plt.plot(Data_1.Timestamp,Data_1.value,'r') plt.setp(ax1.get_xticklabels(), fontsize=6,visible=False) plt.xlabel('Data_1') ax1.xaxis.set_label_coords(1.05, 0.5) # share x only ax2 = plt.subplot(312, sharex=ax1) plt.plot(Data_2.Timestamp,Data_2.value,'b') # make these tick labels invisible plt.setp(ax2.get_xticklabels(), visible=False) plt.xlabel('Data_2') ax2.xaxis.set_label_coords(1.05, 0.5) # share x and y ax3 = plt.subplot(313, sharex=ax1) plt.plot(Data_3.Timestamp,Data_3.value,'g') ax3.xaxis.set_label_coords(1.05, 0.5) #plt.xlim(0.01, 5.0) plt.xlim(min_x,max_x) plt.show() #plt.xlabel('Data_3') widgets.interact( print_date_range, date_range=selection_range_slider );