我想在我的电脑上使用 PyTorch 及其 GPU 计算。
我有一台运行 Ubuntu 17.10 的计算机。计算机(Alienware m17x)有两个显卡：
- 集成的英特尔常春藤桥移动式
- 英伟达Geforce 675M。
为了安装 PyTorch，我按照 PyTorch 网站上的说明进行操作 pytorch.org
1) 我安装了带有 deb 文件的 CUDA 9：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
=> Linux/x86_64/Ubuntu/17.04/deb (local)
2)我使用conda命令行安装了Pytorch：conda安装pytorch火炬视觉cuda90 -c pytorch
这两个步骤都没有给我返回任何类型的错误。
我重新启动了计算机。显然检测到这两张卡：
$ lspci | grep -i vga
00:02.0 VGA compatible controller: Intel Corporation 3rd Gen Core processor Graphics Controller (rev 09)
01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GF114M [GeForce GTX 675M] (rev a1)
但显然驱动程序或 CUDA 本身有问题。 英伟达检测器不会返回我任何东西：
$ nvidia-detector
none
而 pytorch 不能使用 cuda：
[1]: import torch
In [2]: torch.cuda.is_available()
Out[2]: False
你能帮我吗？如有必要，我可以提供其他信息，但我不确定什么是相关的。
如果您像这样安装 pytorch，则无需安装 cuda 即可将 GPU 与 pytorch 一起使用： pytorch 二进制文件包含所有必要的 cuda 库。
因此，在安装 pytorch 时选择哪种 cuda 版本风格也无关紧要。通常人们可能会想要最新版本，但在需要使用旧 GPU 的情况下，旧 cuda 版本附带的 pytorch 二进制文件可能是唯一仍然支持该 GPU 的二进制文件。
如果未检测到GPU，则这可能与CUDA库无关，而是与您的内核驱动程序有关。确保您的系统安装了经过最新测试的 NVIDIA 专有内核驱动程序。
可能有点令人困惑的是，可以在任何系统上安装支持 cuda 的 pytorch 二进制文件，包括没有 GPU 或有 GPU 但没有安装系统驱动程序的系统。在您尝试实际使用 GPU 并调用.cuda()之前，这工作正常
1.如果你有两个 GPU，不要使用 CUDA deb 文件。请改用运行文件，因为在询问是否安装 openGL 和 x-server 选项时，您需要选择 N。
2.更重要的是，Cuda9.0不支持17.10。Cuda 9.0 仅支持 unbuntu 17.04 和 16.04
3.只有 cuda9.2 支持 ubuntu17.10 https://developer.nvidia.com/cuda-92-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1710
4.请务必仔细阅读 Linux 安装指南。我在这里写了一个相关的答案。 适用于 Ubuntu 18.04 的 Nvidia Tesla K40M GPU 驱动程序设置，用于 Matlab