集成建模是贝叶斯方法吗？我是这样想的：我们的最终模型(后验(基于其他主要模型(先前(。你们能发表意见吗？
这个问题可能更适合交叉验证，但我会给你一个提示。
你描述它的方式，贝叶斯方法并不直接适合，因为贝叶斯定理指出后验等于先验时间的可能性(归一化(。最终的集成模型是单个模型的加权和。目前尚不清楚您认为制作集合贝叶斯的可能性。
如果你正在寻找一个概率解释，这里有一个更好的解释：集成模型表示模型选择变量(特定模型对给定输入有利的概率是多少(和模型分布(特定模型的准确性(的联合分布。您选择这两个分布(正确的模型及其权重(越好，融合就越好。
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