数字的直观解释.在哪里

Question

我正在学习机器学习，在课本上偶然发现了这个numpy.where语句：

housing["income_cat"] = np.ceil(housing["median_income"] / 1.5)
housing["income_cat"].where(housing["income_cat"] < 5, 5.0, inplace=True)

基本上，该代码将收入中位数划分为不同的类别，并将其划分为单独的类别(income _cat代表income _category(。然而，我不明白的是应该如何解释哪里：

我想是这样的：对于housing["income_cat"] <5的值，那么。。但随后在第二自变量中出现5并且在第三自变量中出现CCD_ 2。

有人能帮我弄清楚吗？谢谢

Answer 1

.where()方法在Pandas Series类中定义。

在您引用的调用中，前两个参数是位置参数，因此它们映射到cond和other变量。当条件cond计算为False时，other的值为usd。

例如：

>>> import pandas as pd
>>> column = pd.Series(data=(1,2,3))
>>> column.where(column > 2, -1)
0   -1
1   -1
2    3
dtype: int64

对于该系列的前两个元素，条件column > 2的计算结果为False。在那里，它被-1取代。

inplace=True设置确保操作不会返回新对象，而是就地更改对象，这是对性能的考虑，但也有可跟踪性的缺点。