将每日数据重新采样为每小时数据帧并复制内容

Question

我有以下数据帧：

Date        Holiday
0   2018-01-01  New Year's Day
1   2018-01-15  Martin Luther King, Jr. Day
2   2018-02-19  Washington's Birthday
3   2018-05-08  Truman Day
4   2018-05-28  Memorial Day
...     ...     ...
58  2022-10-10  Columbus Day
59  2022-11-11  Veterans Day
60  2022-11-24  Thanksgiving
61  2022-12-25  Christmas Day
62  2022-12-26  Christmas Day (Observed)

我想重新采样此数据框，使其是每日 df 的每小时 df(同时将假期列中的内容复制到正确的日期(。我希望它看起来像这样[忽略表格的索引，它应该比这多得多的数字]

Timestamp           Holiday
0   2018-01-01 00:00:00     New Year's Day
1   2018-01-01 01:00:00     New Year's Day
2   2018-01-01 02:00:00     New Year's Day
3   2018-01-01 03:00:00     New Year's Day
4   2018-01-01 04:00:00     New Year's Day
5   2018-01-01 05:00:00     New Year's Day
...     ...     ...
62  2022-12-26 20:00:00     Christmas Day (Observed)
63  2022-12-26 21:00:00     Christmas Day (Observed)
64  2022-12-26 22:00:00     Christmas Day (Observed)
65  2022-12-26 23:00:00     Christmas Day (Observed)

最快的方法是什么？提前谢谢。

Answer 1

怎么样

df.set_index("Date").resample("H").ffill().reset_index().rename(
{"Date": "Timestamp"}, axis=1
)

Answer 2

(1( 使用date_range创建一个新的数据帧，(2( 将其与原始 DF 连接，(3( 使用reset_index再次将日期作为列，(4( 使用groupby和ffill填充空插槽，(5( 排序值并删除重复项/NaN 值。

dates = pd.DataFrame(pd.date_range(df2['date'].min(), df2['date'].max(), freq='H'), columns=['date']).set_index('date')
df3 = pd.concat([df2.set_index('date'), dates], sort = False)
df3.reset_index(inplace = True)
df3['Holiday'] = df3.groupby(df3['date'].dt.date)['Holiday'].ffill()
df3 = df3.sort_values('date').drop_duplicates().dropna(axis = 0)