用 Python 中最接近的非 NaN 列值填充 NaN

Question

我想用列的值填充e列NaN(从左侧开始的位置(not NaN列的值。

a    b    c    d    e
0  1  2.0  3.0  6.0  3.0
1  3  5.0  7.0  NaN  NaN
2  2  4.0  NaN  NaN  NaN
3  5  6.0  NaN  NaN  NaN
4  3  NaN  NaN  NaN  NaN

例如，对于第二行e，它最接近Not NaN列是按位置e，那么我们取7.0，在熊猫中可以这样做吗？谢谢。

预期输出如下所示：

a    b    c    d    e
0  1  2.0  3.0  6.0  3.0
1  3  5.0  7.0  NaN  7.0
2  2  4.0  NaN  NaN  4.0
3  5  6.0  NaN  NaN  6.0
4  3  NaN  NaN  NaN  3.0

Answer 1

如果答案应该简化，请获取从左侧到最后一列的所有第一个非缺失值，请使用向前填充它们并按位置选择最后一列：

df.e = df.ffill(axis=1).iloc[:, -1]