我正在尝试了解CPU内核在并发线程和进程方面的使用情况。请参阅以下问题：
- 假设我有 2 个 CPU 内核。当有 2 个进程正在运行时，每个进程只有 1 个线程。这两个进程是否使用 2 个内核？
- 假设我有 2 个 CPU 内核。当有 1 个进程正在运行时，该进程有 2 个线程。两个线程是否使用 2 个内核？
- 假设我有 2 个 CPU 内核。当有 2 个进程正在运行时，每个进程有 2 个线程。这些进程和核心如何使用这两个内核？
- 如何计算给定 CPU 内核的最大实际并发执行？我还应考虑哪些其他因素？
1,2：很有可能，但不是肯定的。 系统软件的一部分决定什么运行在哪里。 当有一个进程或线程处于空闲状态时，不太可能选择让进程或线程等待 CPU 注意，这不是绝对的。
大多数处理涉及与设备、网络等之间的某种传输。通常，这需要一段时间不活动，等待传输完成。 在此不活动期间，另一个进程/线程可以在该 CPU 上运行。 因此，如果给定进程的 CPU 时间和 70% 的 I/O 时间，那么我可以在单个 CPU 上同时运行大约 3 个进程，而不会降低性能。
3,4：正如上面一段所暗示的那样，根据工作负载，它们可能是 CPU 之间线程的任何分布。 如果线程都是计算密集型的(100% CPU(，则大多数操作系统以足够小的粒度在它们之间切换，以便所有线程都保持活动状态，并且足够大，以至于切换对它们的影响最小。
此计划可能会考虑其他概念，例如数据相关性。 当线程放弃数据时，最近接触的数据位可能会保留在 CPU 缓存中。 下次调度线程时，最好将其放在该 CPU 上，以保留为其预热缓存所需的工作量。 它还可能认为一个进程的两个线程(地址空间(更有可能共享数据，因此应该首选相同的 CPU。
4：根据您的系统，可能有许多性能分析工具可用。 最重要的是，在受 UNIX 启发的系统上，它是提供系统范围利用率信息的简单工具，简单的工具时间将显示进程在 CPU 上花费的时间与实际时间的时间。 如果按顺序运行每个任务，记下它们所花费的 CPU 时间，然后对它们并发运行进行计时，则这些 CPU 时间之间的比率表示并发应用的比例因子。 请注意，由于 io-重叠，现实世界的时间可能会产生误导。