我正在尝试将预测性的"最佳匹配"名称搜索功能添加到我构建的自定义CRM中，但我遇到了一些问题。我决定选择狮身人面像，认为它可以开箱即用地做我想要的东西，但我遇到了一些问题。我了解狮身人面像使用的匹配模式，但我不确定如何获得这样的东西，例如：
如果我查询：Mike Shinoda
它应该能够拉出这样的比赛，按最佳匹配排名：Mike Shinoda | Shinoda, Mike | Mike Shinoji | Michael Shinoda | Shinoda, Michael | Mike James Shinoda | Mike and Ike Shinoda | Shinoda, Miles
做这样的事情最好的方法是什么？我没有嫁给狮身人面像，我只是找不到任何看起来会做得更好的东西
我已经尝试实现这个堆栈问题狮身人面像中的建议，"你的意思是......？"的建议想法。它会起作用吗？，但它并没有真正工作得太好，因为匹配模式SPH_MATCH_ANY匹配太多记录，并且SPH_MATCH_ALL会在查询'sheryl curry'时拉入像'andrus Cheryl'这样的记录（因为sheryl curry中的所有字母都在'andrus Cheryl'
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我只索引一个字段：contact_name
狮身人面像不会知道迈克=迈克尔。您必须明确告诉它这样的"等效性" - wordforms功能特别适用于该:)
>因为谢丽尔·库里的所有字母都在"安德鲁斯·谢丽尔"中
狮身人面像不会那样做。狮身人面像匹配整个单词。它不进行"重新排列的字母"匹配。
除非您专门实现了它（也许您从"您的意思是建议"中得到了） - 在这种情况下，它并不是您想要的。
建议回到普通的正常狮身人面像索引（没有三元组），然后运行类似
"^Mike Shinoda$" | "Mike Shinoda" | "^Mike Shinoda" | "Mike Shinoda$" | (^Mike Shinoda) | (Mike Shinoda$) | (Mike Shinoda) | (Mike Shinoda)
使用SPH_MATCH_EXTENDED和SPH_RANKING_WORDCOUNT
与wordforms照顾迈克尔>迈克等效性。