与MongoDB联接和摘要等效的SQL

Question

我有一个子集的数据

具有登录日期等的用户，然后是位置集合。

我想让所有在特定日期范围内登录的用户，然后看看每个郊区有多少人这样做

现在，在SQL中，我将连接表，进行一些分组和计数。

但在mongo中，我不确定最好的方法是使用聚合函数还是使用map reduce功能。

{
  "_id" : ObjectId("50174af210bb50b471000036"),
  "state_code" : "ACT",
  "suburb" : "Barton",
  "postcode" : 221,
  "loc" : [149.129623, -35.302345]
}

配置文件看起来像这个

{
  "_id" : ObjectId("50176d9b539ba2903e000001"),
  "created_at" : ISODate("2012-07-31T05:31:07.538Z"),
  "gender" : "female",
  "first_name" : "Marge",
  "last_name" : "Simpson",
  "location_id" : ObjectId("50174af210bb50b471000235"),
  "s_location_name" : "Surry Hills (NSW)",
  "updated_at" : ISODate("2012-10-18T23:29:54.979Z"),
  "user_id" : ObjectId("50176c2510bb50a618000002")
}

并且用户有最后一次登录

{   "_id" : ObjectId("50176c2510bb50a618000002"),
    "created_at" : ISODate("2012-07-31T03:09:47.363Z"),
    "last_sign_in_at" : ISODate("2012-10-08T04:56:53.751Z"),
   "updated_at" : ISODate("2012-10-30T03:52:33.976Z")
}

我想要的是

墨尔本X用户在日期范围内注册

所以SQL伪代码将是

select suburb, count(*) 
from user 
where last_login between x and y 
group by suburb

Answer 1

您在这里犯了一个经典的错误，即为数据设计数据模型（就像为关系数据库设计数据模型一样），而不是为日期使用设计数据模型。就像MongoDB中的任何其他操作一样，Aggregation Framework或Map/Reduce都不能在多个集合上完成。

在这种情况下，我可能会合并配置文件和用户集合，它们似乎不太有用，无论如何都不能分开。其次，如果locations集合中的郊区是唯一的，就像它的_id一样，那么你应该让_id是郊区的值，而不是一些虚构的Object id。如果郊区+州代码是唯一的，则将其设为_id字段。在MongoDB中，_id字段可以有任何类型。如果_id是值，那么您的用户/配置文件集合可以使用location_id（重命名为location_suburb.e.）的值（希望只是郊区名称），然后您就有了一个可以分组的模式设计：

db.users.aggregate( { $group: { _id: location_suburb, count: { $sum: 1 } } } );

提醒一下：尽管MongoDB是无模式的，但这并不意味着你不需要设计你的模式。