用键压平matlab表格

Question

我有一个大表，它的条目是

KEY_A,KEY_B,VAL

其中KEY_ A和KEY_。为了便于讨论，我们将有4个不同的KEY_B值和4个不同KEY_A值。示例表：

KEY_A    KEY_B      KEY_C  
_____    _____    _________
1        1          0.45054
1        2         0.083821
1        3          0.22898
1        4          0.91334
2        1          0.15238
2        2          0.82582
2        3          0.53834
2        4          0.99613
3        1         0.078176
3        2          0.44268
3        3          0.10665
3        4           0.9619
4        1        0.0046342
4        2          0.77491
4        3           0.8173
4        4          0.86869
4        5          1

我想把桌子优雅地压平成

KEY_A     KEY_B_1     KEY_B_2     KEY_B_3    KEY_B_4    KEY_B_5
_____    _________    ________    _______    _______    _______
1          0.45054    0.083821    0.22898    0.91334    -1
2          0.15238     0.82582    0.53834    0.99613    -1
3         0.078176     0.44268    0.10665     0.9619    -1
4        0.0046342     0.77491     0.8173    0.86869    1

我希望能够处理丢失的B值（将它们设置为默认值，如-1），但我认为如果我能以一种优雅的方式开始处理，那么这些事情就会到位。

实际的表有数百万条记录，所以我确实想使用矢量化调用。

我得到的行（不处理int invalid 5）是：

cell2mat(arrayfun(@(x)[x,testtable{testtable.KEY_A==x,3}'],unique(testtable{:,1}),'UniformOutput',false))

但是

1. 它不会输出不同的表
2. 如果表中缺少键，则无法处理

我认为这种活动并不罕见。。。以前有人做过这样的事吗？

Answer 1

如果输入表是T，那么您可以在给定的情况下尝试此操作-

KEY_B_ =-1.*ones(max(T.KEY_A),max(T.KEY_B))
KEY_B_(sub2ind(size(KEY_B_),T.KEY_A,T.KEY_B)) = T.KEY_C
T1 = array2table(KEY_B_)

编辑输入的输出-

T1 = 
     KEY_B_1     KEY_B_2     KEY_B_3    KEY_B_4    KEY_B_5
    _________    ________    _______    _______    _______
      0.45054    0.083821    0.22898    0.91334    -1     
      0.15238     0.82582    0.53834    0.99613    -1     
     0.078176     0.44268    0.10665     0.9619    -1     
    0.0046342     0.77491     0.8173    0.86869     1     

MadScienceDreams编辑：这个答案让我编写了以下函数，它可以根据输入键将几乎所有的表分解在一起。享受

function [ OT ] = flatten_table( T,primary_keys,secondary_keys,value_key,default_value )
%UNTITLED Summary of this function goes here
%   Detailed explanation goes here
if nargin < 5
    default_value = {NaN};
end
if ~iscell(default_value)
    default_value={default_value};
end
if ~iscell(primary_keys)
    primary_keys={primary_keys};
end
if ~iscell(secondary_keys)
    secondary_keys={secondary_keys};
end
if ~iscell(value_key)
    value_key={value_key};
end
primary_key_values = unique(T(:,primary_keys));
num_primary = size(primary_key_values,1);
[primary_key_map,primary_key_map] = ismember(T(:,primary_keys),primary_key_values);
secondary_key_values = unique(T(:,secondary_keys));
num_secondary = size(secondary_key_values,1);
[secondary_key_map,secondary_key_map] = ismember(T(:,secondary_keys),secondary_key_values);
%out =-1.*ones(max(T.KEY_A),max(T.KEY_B))
try
    values = num2cell(T{:,value_key},2);
catch
    values = num2cell(table2cell(T(:,value_key)),2);
end
if (~iscell(values))
    values=num2cell(values);
end
OT=repmat(default_value,num_primary,num_secondary);
OT(sub2ind(size(OT),primary_key_map,secondary_key_map)) = values;
label_array = num2cell(cellfun(@(x,y)[x '_' mat2str(y)],...
  repmat (secondary_keys,size(secondary_key_values,1),1),...
  table2cell(secondary_key_values),'UniformOutput',false),1);
label_array = strcat(label_array{:});
OT = [primary_key_values,cell2table(OT,'VariableNames',label_array)];
end