我是弹性搜索的新手。我很难理解文档中字段的增强值的校准和缩放。就像我们应该如何确定字段的增强值，以便它按预期工作。我还浏览了一些在线博客和ES Doc，它写的是ES对增强价值的正常化和内部优化？它如何工作？
，例如：如果我们的文档中有标签，标题，名称和文本字段，我们应该如何确定这些标签的增强值？
lasticsearch使用布尔模型匹配文档，然后使用评分模型来确定相关性（即排名）。评分模型利用TF/IDF分数，再加上一些其他功能。这些TF/IDF分数是针对查询中每个匹配字段计算的，然后汇总以产生文档的整体分数。要深入研究此过程，我建议在您的查询上进行解释，以查看每个字段的分数如何影响文档的整体相关性。
作为数据专家，您处于最佳位置，以确定哪些字段应最大程度地影响文档的相关性。找到适合字段的提升值是要调整杠杆，直到找到最适合您所需结果的公式（如果您有用户，则A/B测试可以在这里有所帮助）。