为了估计某个值，我需要在scilab中计算两个矩阵的协方差。因此，我需要标量而不是协方差矩阵。我应该在 scilab 或 cov 中使用函数 corr 吗？
标
量协方差对于两个向量的协方差是有意义的，每个向量都表示一个变量的一些观测值。如果这是数据的含义，只是碰巧排列在矩阵中，那么在应用 cov 之前将其展平。函数 cov 将返回一个对称的 2 x 2 矩阵，其中对角线条目是每个向量的方差，非对角线条目是它们的协方差。选择那个：
c = cov(A(:), B(:))
scalar_covariance = c(1,2)