我已经使用自动编码器实现了一个音素分类器（给定一个音频文件数组，它返回所有识别的音素）。我想扩展这个项目，使单词识别成为可能。是否存在一个已经训练好的HMM模型（英语），可以识别给定音素列表的单词？
谢谢大家。
我不知道有任何解码器可以帮助您。语音识别软件不能以这种方式工作。
通常这样的事情需要自定义实现动态波束搜索。这不是一项艰巨的任务，可能需要100行代码。它还取决于你的语音解码器产生什么。它是语音格（理想情况下），还是有分数的1-测试结果，或者只是没有分数的1-结果。
如果你有一个合适的晶格，你可能想尝试openfst工具包，将LM和dictionary转换为FST，然后用晶格FST组合，然后使用fstbestpath找到最佳路径。尽管如此，您可以简单地编写一个动态搜索，而不是所有这些语音转换。
百度在他们的项目中还将语音转换为字母，然后使用语言模型来固定字母序列。但他们说，如果没有langauge模型，它也同样有效。