从csv中绘制日期.pylab中的文件

Question

我正在尝试从csv中绘制日期。file列与其他三列数字进行比较。我是python的新手，到目前为止，我已经成功地将列导入到python中，并尝试读取它们。我有一个数组，但我似乎无法将它们与日期时间模块一起附加，也无法将日期与数据一起沿x轴绘制。

有人能帮忙吗？

此刻，我不断收到错误消息：

Traceback (most recent call last):
File "H:AppliedGISPythonwoops.py", line 24, in <module>
     date = datetime.datetime.strptime['x', '%d/%m/%Y']
AttributeError: type object 'datetime.datetime' has no attribute 'datetime'

但我确信我在不止一个地方出错了。。。

数据本身格式化为四列，打印时如下所示：（'04/03/2013'，7.0，12.0，17.0）（'11/03/2013'，23.0，15.0，23.0）。

这是完整的代码

import csv
import numpy as np
import pylab as pl
import datetime
from datetime import datetime
data = np.genfromtxt('H:/AppliedGIS/Python/AssignmentData/GrowthDistribution/full.csv', names=True, usecols=(0, 1, 2, 3), delimiter= ',', dtype =[('Date', 'S10'),('HIGH', '<f8'), ('Medium', '<f8'), ('Low', '<f8')])
print data
x =  [foo['Date'] for foo in data]
y = [foo['HIGH'] for foo in data]
y2 = [foo['Medium'] for foo in data]
y3 = [foo['Low'] for foo in data] 
print x, y, y2, y3
dates = []
for x in data:
    date = datetime.datetime.strptime['x', '%d/%m/%Y']
    dates.append(date)
pl.plot(data[:, x], data[:, y], '-r', label= 'High Stocking Rate')
pl.plot(data[:, x], data[:, y2], '-g', label= 'Medium Stocking Rate')
pl.plot(data[:, x], data[:, y3], '-b', label= 'Low Stocking Rate')
pl.title('Amount of Livestock Grazing per hectare', fontsize=18)
pl.ylabel('Livestock per ha')
pl.xlabel('Date')
pl.grid(True)
pl.ylim(0,100)
pl.show()

Answer 1

问题出在导入datetime的方式上。

datetime模块包含一个类，也称为datetime。目前，您只是将类导入为datetime，从中可以使用strptime方法，如下所示：

from datetime import datetime
...
x =  [foo['Date'] for foo in data]
...
dates=[]
for i in x:
    date = datetime.strptime(i,'%d/%m/%Y')
    dates.append(date)

或者，您可以导入完整的datetime模块，然后使用datetime.datetime:访问datetime类

import datetime
...
x =  [foo['Date'] for foo in data]
...
dates=[]
for i in x:
    date = datetime.datetime.strptime(i,'%d/%m/%Y')
    dates.append(date)