卡夫卡的文档给出了一种关于的方法,描述如下:
每个线程一个消费者:一个简单的选项是为每个线程提供自己的消费者>实例。
我的代码:
public class KafkaConsumerRunner implements Runnable {
private final AtomicBoolean closed = new AtomicBoolean(false);
private final CloudKafkaConsumer consumer;
private final String topicName;
public KafkaConsumerRunner(CloudKafkaConsumer consumer, String topicName) {
this.consumer = consumer;
this.topicName = topicName;
}
@Override
public void run() {
try {
this.consumer.subscribe(topicName);
ConsumerRecords<String, String> records;
while (!closed.get()) {
synchronized (consumer) {
records = consumer.poll(100);
}
for (ConsumerRecord<String, String> tmp : records) {
System.out.println(tmp.value());
}
}
} catch (WakeupException e) {
// Ignore exception if closing
System.out.println(e);
//if (!closed.get()) throw e;
}
}
// Shutdown hook which can be called from a separate thread
public void shutdown() {
closed.set(true);
consumer.wakeup();
}
public static void main(String[] args) {
CloudKafkaConsumer kafkaConsumer = KafkaConsumerBuilder.builder()
.withBootstrapServers("172.31.1.159:9092")
.withGroupId("test")
.build();
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
executorService.execute(new KafkaConsumerRunner(kafkaConsumer, "log"));
executorService.execute(new KafkaConsumerRunner(kafkaConsumer, "log.info"));
executorService.shutdown();
}
}
但它不起作用,并抛出了一个异常:
java.util.ConcurrentModificationException:KafkaConsumer对多线程访问不安全
此外,我还阅读了Flink(一个用于分布式流和批处理数据的开源平台)的源代码。使用多线程消费者的Flink与我的类似。
long pollTimeout = Long.parseLong(flinkKafkaConsumer.properties.getProperty(KEY_POLL_TIMEOUT, Long.toString(DEFAULT_POLL_TIMEOUT)));
pollLoop: while (running) {
ConsumerRecords<byte[], byte[]> records;
//noinspection SynchronizeOnNonFinalField
synchronized (flinkKafkaConsumer.consumer) {
try {
records = flinkKafkaConsumer.consumer.poll(pollTimeout);
} catch (WakeupException we) {
if (running) {
throw we;
}
// leave loop
continue;
}
}
多线程的flink代码
怎么了?
Kafka使用者不是线程安全的。正如你在问题中指出的那样,该文件指出
一个简单的选项是为每个线程提供自己的消费者实例
但在您的代码中,您有一个由不同KafkaConsumerRunner实例包装的同一消费者实例。因此,多个线程正在访问同一个使用者实例。卡夫卡文件清楚地说明了
Kafka消费者不是线程安全的。所有网络I/O都发生在进行调用的应用程序的线程。这是用户确保多线程访问正确同步。未同步访问将导致并发修改异常。
这正是你收到的例外。
它在您的订阅调用中抛出异常。this.consumer.subscribe(topicName);
将该块移动到一个同步块中,如下所示:
@Override
public void run() {
try {
synchronized (consumer) {
this.consumer.subscribe(topicName);
}
ConsumerRecords<String, String> records;
while (!closed.get()) {
synchronized (consumer) {
records = consumer.poll(100);
}
for (ConsumerRecord<String, String> tmp : records) {
System.out.println(tmp.value());
}
}
} catch (WakeupException e) {
// Ignore exception if closing
System.out.println(e);
//if (!closed.get()) throw e;
}
}
可能不是您的情况,但如果您正在合并处理多个主题的数据,那么您可以使用同一消费者从多个主题读取数据。如果没有,那么最好创建使用每个主题的单独作业。