使用datetime.strptime从.csv列获取日期

Question

请帮忙！！

这个代码有很多问题。这里的任务是根据与之相关的日期绘制一些信息（高、低和中等）。

数据位于.csv文件中，标题为：Date、High、Medium、Low。日期的格式为dd/mm/yyyy。

到目前为止，我已经使用genfromttxt来指定列和数据类型等。。然而，我认为Python读取列的方式有问题——我总是得到"索引太多"：

Traceback (most recent call last):
File "F:PythonA1.py", line 14, in <module>
x = data[:,0]
IndexError: too many indices

或者，如果我使用x=data[；，'日期]，我会得到这个：

Traceback (most recent call last):
File "F:PythonA1.py", line 14, in <module>
x = data[:,'Date']
ValueError: invalid literal for long() with base 10: 'Date'

这是完整的代码：

import pylab as py
import numpy as np
import datetime as dt
import csv
data = np.genfromtxt('F:\Python\All.csv', usecols=(0,1,2,3), names=True, skip_header=0, dtype=[('Date', 'S10')]),('High','f8'),('Medium','f8'),('Low','f8')], delimiter = ',')
print data
x = data[:,Date]
y1 = data[:,1]
y2 = data[:,2]
y3 = data[:,3]
Date2 = []
for x in data:
date_format = dt.datetime.strptime((str(x)), '%d/%m/%Y')
Date2.append.date_format

谢谢！

Answer 1

data=np.genfromttxt（…）生成包含三个元素的元组的一维数组。例如，数据将如下所示。

array([(b'02/03/2015', 3.0, 2.0, 1.0), (b'03/04/2015', 4.0, 3.0, 1.0),
       (b'04/05/2015', 10.0, 9.0, 7.0), (b'05/06/2015', 12.0, 4.0, 3.0),
       (b'06/07/2015', 2.0, 1.0, 0.0)], 
dtype=[('Date', 'S10'), ('High', '<f8'), ('Medium', '<f8'), ('Low', '<f8')])

您试图将数据处理为二维数组，但实际上它是一维数组。所以你可以做一些类似的事情

x =  [foo[0] for foo in data]
y1 = [foo[1] for foo in data]
y2 = [foo[2] for foo in data]
y3 = [foo[3] for foo in data]