PyDoIt:跨模块共享任务定义



这是我面临的问题的更简单版本。我在dodo.py文件中有一个任务。此任务有权访问模块级变量name

# dodo.py
name = 'John'
def task_hello():
    return {
        'actions': [f'echo Hello {name}!']
    }

现在我想拥有此任务的不同版本。这样做的一种天真方法是以下几点。

# dodo1.py
name = 'Tim'
def task_hello():
    return {
        'actions': [f'echo Hello {name}!']
    }

# dodo2.py
name = 'Julia'
def task_hello():
    return {
        'actions': [f'echo Hello {name}!']
    }

我确实想要多个dodo模块。但是,我不想复制任务定义。

请注意,尽管为了简单起见,我在这里只提到了一个任务,但我有一组相互依赖的任务和子任务。另外,我不想使用命令行参数,更喜欢有多个config文件。

最后我最终做到了。这就解决了问题。但我对更优雅的解决方案持开放态度。

dodo1.py

def mk_task_hello(name):
    yield {
        'basename': 'hello',
        'name': 'world',
        'actions': [f'echo Hello {name}!']
    }

dodo2.py

from dodo1 import mk_task_hello
name = 'Tim'

def task_hello():
    yield from mk_task_hello(name)

dodo3.py

from dodo1 import mk_task_hello
name = 'Julia'

def task_hello():
    yield from mk_task_hello(name)

dodo1.py是主要的任务实现模块,而dodo2.pydodo3.py是不同的实例化。请注意任务字典中的basename字段。这是任务依赖项(未在上面的示例中显示(工作所必需的。

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