如何计算每个季节有多少天的答案等于熊猫数据框中的不同数字?

Question

我在熊猫df中有以下数据：

Season | Answer 
------ | ------
0    4    | 0
1    4    | 0
2    2    | 0
3    1    | 1
4    4    | 1
5    2    | 1
6    3    | 0
7    1    | 0.5
8    4    | 1
9    4    | 0   

我想计算每个季节有多少天有 Answer=1，有多少天有 answer=0.5，有多少天有 answer=0 得到下一个结果：

Season | Answer | Quantity 
------ | ------ | --------
0    4    | 0      | 3
1    4    | 0      | 3
2    2    | 0      | 1
3    1    | 1      | 1
4    4    | 1      | 2
5    2    | 1      | 1
6    3    | 0      | 1
7    1    | 0.5    | 1
8    4    | 1      | 2
9    4    | 0      | 3

Answer 1

让我们尝试groupbytransfrom：

df['Quantity'] = df.groupby(['Season','Answer'])['Answer'].transform('size')

输出：

Season  Answer  Quantity
0       4     0.0       3.0
1       4     0.0       3.0
2       2     0.0       1.0
3       1     1.0       1.0
4       4     1.0       2.0
5       2     1.0       1.0
6       3     0.0       1.0
7       1     0.5       1.0
8       4     1.0       2.0
9       4     0.0       3.0