我目前正在使用最近发布的SSD和张量流中其他对象检测的实现。
我能够训练宠物检测器，现在想创建自己的数据集并在此上进行训练。
所以问题是：
- 为图像创建真实注释(bbox/type(的最佳方法是什么？
- 使用什么工具来创建bbox/类型注释？
- 使用什么脚本将注释转换为TFRecords格式？
- 是否有一种工具，能够以适合现有转换脚本的形式创建注释，该注释随 TensorFlow(宠物、VOC(一起提供？
谢谢，
- 阿列克谢
这个Github项目将完全按照你想要的方式做：它允许对地面真相进行手动注释，并将其置于PASCAL VOC和ImageNet指定的xml格式。然后，您可以通过修改 Tensorflow 团队提供的此脚本轻松地将xml转换为TFRecord。
另外，请查看标签库。
MATLAB 还有一个真实标记工具，但您必须编写一些代码才能将其转换为xml格式。查看此链接。