用于提取保留为一列中特定值的所有行的代码

Question

我是数据科学的新手，并尝试在iPython笔记本中使用python 2.7进行一些数据整理。我在第一个项目中遵循的教程要求我用 Y 或 N 替换所有 NaN 输入。但是我想考虑另一种方法，我可以首先查看特定列的所有具有 NaN 输入的行，以便我可以更好地利用 fillna((。

有没有代码可以让我提取这样的行？

我有 13 行(loan_id、性别、已婚、credit_history等(大多数行没有 NaN 值，我的兴趣在于credit_history。如何提取信用记录下具有 NaN 值的所有行？

我希望输出类似于：

loan_id gender married credit_history loan_status
1         M      Y          NaN           Y
2         F      Y          NaN           N
3         M      Y          NaN           Y
4         M      Y          NaN           N
5         F      N          NaN           Y

Answer 1

你去吧

df_null = df[df["credit_history"].isnull()]

如果这不能解决您的问题，请告诉我。

Answer 2

这是一种方式：

df2 = df[pd.isnull(df['credit_history'])]

解释

• pd.isnull根据序列中的每个条目是否NaN创建一个布尔序列。
• 然后，可以将其用作df的索引器。