我想重塑我的数据,使其显示 3 维。
以下是创建虚拟数据的代码:
Sample = [{'account': 'Jones LLC', 'Jan': 150, 'Label': 0, 'Mar': [[.332, .326], [.058, .138]]},
{'account': 'Alpha Co', 'Jan': 200, 'Label': 0, 'Mar': [[.234, .246], [.013, .592]]},
{'account': 'Blue Inc', 'Jan': 50, 'Label': 1, 'Mar': [[.084, .23], [.745, .923]]}]
df = pd.DataFrame(Sample)
以下是可视化的数据:
df:
account Jan Mar
Jones LLC | 150 | [[.332, .326], [.058, .138]]
Alpha Co | 200 | [[.234, .246], [.234, .395]]
Blue Inc | 50 | [[.084, .23], [.745, .923]]
现在,如果我输入:
df['Mar'].shape
我得到 (3,(
如何更改此列,使其形状为 (3, 2, 2(,以表示数组中的数据?
谢谢!!!
np.asarray(df['Mar'].values.tolist())
这有形状(3, 2, 2)
.
问题是因为df['Mar']
行是列表,简单地使用 as_matrix()
返回列表数组。将所有内容强制转换为列表,然后强制转换为数组,使所有内容都np.array
。