Univocity 根据动态列映射将 CSV 解析为同一 POJO

Question

我正在使用带有BeanListProcessor的univocity解析器来映射到我的Java Bean，只要列名不改变，这很好。但是，我还需要解析一个 csv 文件，该文件为每种类型的用户提供不同的列。我为每个用户存储了到我的标准列名的映射，但是如何在不修改文件的情况下将其动态解析为我的pojo。我无法使用HeaderTransformer，因为它仍然不是动态的。如果您需要更多信息，请告诉我。我使用的版本是2.6.3

例如：

BeanListProcessor<MyPojo> rowProcessor = new BeanListProcessor<MyPojo>(MyPojo.class);
CsvParserSettings parserSettings = new CsvParserSettings();
parserSettings.setProcessor(rowProcessor);
parserSettings.setHeaderExtractionEnabled(true);
CsvParser parser = new CsvParser(parserSettings);
parser.parse(getReader(file));
List<MyPojo> pojos= rowProcessor.getBeans();
pojos.forEach(v -> System.out.println(v.toString()));
public class MyPojo{
@Trim
@Parsed
private String myColumn1;
@Trim
@Parsed
private String myColumn2;

....

用户 1文件：用户
1 列，用户 2 列 数据1，数据2

用户 1映射
用户 1 列 -> myColumn1
用户 2 列 -> myColumn2

Answer 1

由于标题名称不相关，您可以按位置映射属性：

public class MyPojo{
@Trim
@Parsed(index = 0)
private String myColumn1;
@Trim
@Parsed(index = 1)
private String myColumn2;
}

这样，无论您获得什么标头，属性都将相应地填充。使用selectIndexes更改从输入中提取的列的顺序，使其与类中的位置匹配。

或者，如果标头可以以任何随机顺序出现，则可以保留最初发布的代码并添加对setHeaders方法的调用：

如果您的输入是：

user1Column,user2Columnn data1,data2

然后使用：

parserSettings.setHeaders("myColumn1", "myColumn2");

如果您的输入是：

user2Column,user1Columnn data1,data2

然后选择：

parserSettings.setHeaders("myColumn2", "myColumn1");

请注意，此处的名称与 Bean 中的属性匹配。标头仍从输入中提取，但将被忽略。

希望这有帮助