colour num accepted returned
grey 1 yes no
red 2 no no
grey 4 yes yes
我有上面的数据帧,并希望输出colour
和num
列的唯一组合以及returned
中的相应值,如下所示
colour num returned
grey 1 no
red 2 no
grey 4 yes
使用df.groupby(['colour', 'num']).size()
给了我独特的组合,但没有returned
列。
从您的描述中,我认为您也应该对returned
列进行分组。
df.groupby(['colour','num','returned']).size()
这将显示每个返回状态的出现次数,按num
和colour
分组:
colour num returned
grey 1 no 1
4 yes 1
red 2 no 1
如果您确定颜色和数字的组合是唯一的,您可以执行以下操作:
df.groupby(['colour', 'num'])['returned'].max()
当然,如果它不是真正唯一的,并且同时存在"是"和"否",这将返回"是",因为"是">"否"......
但实际上,这个解决方案除了df[['colour','num','returned']].drop_duplicates()
之外没有给出任何其他东西,这绝对更精简。
如果您以某种方式知道行可以重复,但返回值是唯一的,并且您希望同时显示它出现的次数和"返回"中的唯一值,则可以一次性完成:
df.groupby(['colour','num'])['returned'].agg(['size','max'])
这将返回:
size max
colour num
grey 1 1 no
4 1 yes
red 2 1 no