自动创建，用于模型选择，在R中的多项式回归中

Question

让我们想象，对于目标价值'，我具有x，y，z，m和n的预测变量。我已经能够通过以下方法分析可以适合的不同模型：

1. 向前，向后和逐步选择
2. 网格和拉索
3. knn（ibk）

对于每个我获得了RMSE和MSE的预测，我可以选择最佳模型。所有这些都对线性模型有所帮助。我只是想知道是否有机会对多项式回归（平方，立方...）进行相同的操作，因此我可以在同一数据集中适应和分析它们。

Answer 1

您是否看过Caret软件包？它非常强大，并将许多机器学习模型分组。它可以比较不同的模型，也可以看到最佳的Metaparameter。

http://topepo.github.io/caret/index.html