我有一个二进制文件，其中包含交错数据;下面是一个Python脚本，它将生成一个示例：
test-np-array-il-split-01.py：
#!/usr/bin/env python2
# (also works with python3)
# generate a test binary file with interleaved floats
thebinfilename = "il3ch.binfile"
import struct
# https://docs.python.org/2/library/struct.html : "=" native; "<" little-endian; ">" big-endian
with open(thebinfilename, 'wb') as f:
for ix in range(10):
decremain = ix/100.0;
for ic in range(3):
thischannum = ic+1 + decremain;
print(thischannum)
f.write(struct.pack("=f", thischannum))
基本上，只需运行python test-np-array-il-split-01.py，您将在同一目录中il3ch.binfile获得一个二进制文件。这个文件基本上有这样的浮点数序列：
3.08， 1.09， 2.09， 3.09
。存储为二进制浮点数。
基本上，我想将单个通道数据作为单独的 numpy 数组获取，其中通道将是：
- Ch1： 1.0， 1.01， 1.02， 1.03， 1.04， ...
- Ch2： 2.0， 2.01， 2.02， 2.03， 2.04， ...
- Ch3： 3.0， 3.01， 3.02， 3.03， 3.04， ...
因此，我尝试编写以下脚本(将其放在与test-np-array-il-split-01.py和il3ch.binfile相同的文件夹中)：
test-np-array-il-split-02.py：
#!/usr/bin/env python2
# (also works with python3)
# read a test binary file with interleaved floats
thebinfilename = "il3ch.binfile"
import numpy as np
dt = np.dtype( [ ('CH1', '<f4'), ('CH2', '<f4'), ('CH3', '<f4') ] )
bin_np_arr = np.fromfile(thebinfilename, dtype=dt)
print(bin_np_arr.shape) # (10,)
print(bin_np_arr)
# [(1. , 2. , 3. ) (1.01, 2.01, 3.01) (1.02, 2.02, 3.02)
# (1.03, 2.03, 3.03) (1.04, 2.04, 3.04) (1.05, 2.05, 3.05)
# (1.06, 2.06, 3.06) (1.07, 2.07, 3.07) (1.08, 2.08, 3.08)
# (1.09, 2.09, 3.09)]
ch1, ch2, ch3 = bin_np_arr[:][0], bin_np_arr[:][1], bin_np_arr[:][2]
print(ch1) # (1., 2., 3.) # -> however, I want 1.0, 1.01, 1.02, 1.03 ... etc here!
所以，好消息是通过使用np.dtype规范，我可以在数据中强加一种结构 - 但是，作为输出，我得到了 (CH1、CH2、CH3) 元组的 np.array，我真的不知道我需要做什么，来拆分这个 np.array。
所以我的问题是：如何将bin_np_arrnp.array 拆分为三个单独的 np.array，它们将对应于各个通道数据？另外，我是否应该以与文件不同的方式读取bin_np_arr(例如，它有不同的.shape)，因此它更适合这种"每通道"拆分？
使用结构化数组时，可以使用语法['<field name>']访问每个字段对应的数组。在您的情况下，您可以简单地执行以下操作：
ch1, ch2, ch3 = bin_np_arr['CH1'], bin_np_arr['CH2'] and bin_np_arr['CH3']