2个CSR矩阵的产物，形状正确

Question

我被要求用形状a：(385019，72(b：(72，385019(乘以2个CSR矩阵。我确实看到A的列＃是72，这正是B中的行数。但是当我执行sparse.csr_matrix(A).multiply(sparse.csr_matrix(A))时，我会得到ValueError: inconsistent shapes我曾经经历过其他帖子，但还没有帮助我。使用Python和Numpy

Answer 1

您要寻找的乘法称为" dot product"，在python中，您可以按以下方式执行此操作

sparse.csr_matrix(A) * sparse.csr_matrix(B)

但是，您在描述的问题中使用sparse.csr_matrix(A).multiply(sparse.csr_matrix(A))的乘法称为"通过另一个矩阵，向量或标量的点乘法"。这意味着如果A和B都是矩阵，则A的每个元素都将乘以B的每个元素；在这种情况下，A和B的大小必须相同。如果B是标量，则A的每个元素将乘以B。